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Twitter生态系统18大商业应用排行榜（编译/长歌）
北京时间4月14日消息，美国知名财经杂志《商业周刊》今天撰文称，虽然Twitter目前分文未入，但是这并不能阻止一批企业家以Twitter为基础创建自己的企业。由于Twitter对外部开发者开放了代码，因此其他企业可以创建各种各样的服务，并有望借此盈利。所以，Twitter已经不再是一个单纯的企业，而演化成了一个生态系统。以下就是《商业周刊》评出的基于Twitter生态系统建立的18个颇具代表性的应用。
今年二月，当用户利用Twitpic向Twitter上传了首张关于飞机迫降纽约哈德逊河的图片时，其创始人诺亚-埃弗雷特曾名噪一时。自那以后，埃弗雷特便辞职专注于该网站的广告业务。他表示，Twitpic目前每天都会新增约2万名用户。在Twitpic的帮助下，用户便可从手机向Twitter上传照片。
5、Bit.ly类别：网址缩略创建者：Betaworks类似应用：TinyURL、tweetburner、is.gd
Twitter用户喜欢分享文章链接，但是这些链接很多都超出了140字的限制。而网址缩略服务则可以利用缩略过的网址将用户重新定位到原始网站。在去年7月成功将其搜索服务Summize卖给Twitter后，创业企业投资商Betaworks便将注意力放到了Bit.ly上。通过这一服务，Betaworks就能了解到Twitter用户点击缩略网址的次数。目前，Bit.ly共获融资200万美元，他们正在探索不同的创收模式，例如，广告、付费服务以及将数据出售给传媒公司。 6、Twestival
类别：集会
创建者：阿曼达-罗斯（Amanda Rose）和托尼-斯科特（Tony Scott）
类似应用：twtvite、Tweetups.org、Shorty Awards
Twitter经常会被用于聚拢位于全球各地的各色人等。今年2月12日，Twestival就帮助一家名为“慈善：水（charity:water）”的非赢利性组织募集了2.5万美元的善款，用于帮助发展中国家开发水利项目。明年，阿曼达希望参加的城市能够达到500座，并为各种慈善活动筹集更多的善款。她说，现在有很多企业对Twestival感兴趣。
7、Exectweets
类别：商业社区
创建者：Federated Media
类似应用：Twibs、txtBiz
Book Summary of "Web2.0 and Complexity Transformation of Information System"
Book Summary "Web2.0 and Complexity Transformation of Information System" Beijing:Science Press,2008 Zhang Shuren,Fang Meiqi
1. Introduction
System is going through the development of from low-level to advanced level, from simple to complex, from closed and isolated to open and collaborative. Applying the scientific theories of system which is generally applicable to biological system and social system is becoming necessary by the reality of information system.
Web 2.0 enabled information spontaneous collaboration without centralized control as well as changed the social relationships among human beings. The complexity of information systems appeared in Web2.0 more than ever. Some researchers suggested using the methods of complex systems to study this transformation, and using CAIS (Complex Adaptive Information System) to help resolve some of the questions that cannot be resolved by traditional framework, e.g. knowledge acquisition problem, unkownability problem, explication problem.
The study of complexity systems is the continuation and further development of general system study. Compared with the general system study, complex systems study has the following characteristics:
• The main research of the study and description objective is the overall behavior of the system, the purpose of the study is to explore the law of the general dynamic evolution of the system.
• The study emphasizes the combination of math theory and computer science.
2. Web 2.0 features
Unlike traditional Web information systems, Web2.0 has the typical characteristics of the following categories:
1. participative architecture and open architecture,
2. There are a large number of non-linear mechanisms and self-organizing phenomenon in system, which keep system changing while in use and adaptively adjust the functions and organizational structure,
3. The interactive relationship between systems are very complex and behave like obvious ecological characteristics,
4. The social network is introduced into information system. In some of Web2.0, a variety of social networks are build from bottom to up through spontaneous cooperation of users.
All these new features allow Web2.0 has the complexity of social systems, which has brought many new problems and new challenges to research and development of engineering design.
3. CAIS paradigm
According to CAS (Complex Adaptive Systems) theory, information systems, from low to high has three levels of complexity: the complexity of the object, the complexity of society and ecological complexity, one of the most difficult to understand is the complexity of society. It is brought by the change from systems designed by human to the socio-technical mixed system participated by human. With the expansion of users scale in information system, the users developed complex network structure. The information system is no longer a simple engineering design object, and become the object of social science research and design. The social complexity cause the information systems have 2nd order emergence, which is, the emergence of feedforward and feedback between overall system and individual behavior.
CAIS paradigm is the theoretical framework of CAIS research and design. Just like the other paradigm, it including two aspects, the reform of mindset and theoretical models.
1. The reform of mindset
a. Not only users make use of information systems, information systems also make use of people.
b. The complexity of information systems is no longer a mere object of engineering design, instead it became the research object integrated with social sciences, humanities scientific.
c. Loss of certainty, Optimizing adaptability of CAIS cause the loss of stability and certainty
d. Restore to simplify the analysis, and
e. The boundary of system design is no longer clear
2. Theoretical model
o Basic elements:
§ Agent, which include user agent, function agent and content agent
§ Environment: the agents keep interaction with the environment which can only change passively.
§ Aggregation: There are two kinds of aggregation: one is so called birds of a feather flock together. The other kind is through binding agents form a higher-level agent.
§ Non-linearity.
§ Flow: There exists the material flow, energy flow and information flow between agents and the environment.
§ Diversity
o Characteristics of the mechanism
i. Tagging mechanism: to promote the interaction of the main selective
CAIS design guidelines:
• Bottom-up functional design: This is the basis of system adaptability.
• Single mission principle while design the granularity of functional agents: divide the function of the system into units which just enough to complete a meaningful mission, the main sub-systems should have the autonomy and independence.
• Multi-level openness of functional agents: Let the each subsystem has own independent external interface.
• Human-computer equality in the design of human components: systems algorithms and user behavior is equally important to the CAIS
• keep the feedback path as short as possible.
4. Complex network
There exist a variety of dynamic network in CAIS, promoting the dynamic evolution of various types of networks will contribute to the system path optimization of information flow. According to the type of nodes, the complex network is divided into 1-mode network, 2-mode network and 3-mode network.
2-mode network refers to the network with two types of nodes. Analyzing 2-mode network is usually done by splitting it into two common 1-mode networks. The main splitting algorithms are:
· the key intermediary method,
· intermediary degrees weight cumulative method,
· directional splitting method based on the self-center
· splitting weighted network based on the cognitive weight.
Similarly, 3-mode network is composed by three types of nodes, its analysis, generally can be converted to three 2-mode network, but for different situations need to consider different analysis strategy. Two main strategies are simplification strategy of highlighting important relationships and diversity analysis strategy. Finally the general steps of applying complex network methods in CAIS architecture and system optimization are given.
1. Through the record of user behavior logs, display the relationship between users, operations and results in the system, build an open and transparent 3-mode network.
2. By splitting and clustering those 3-mode networks in the system, and the network cluster analysis, obtain the sub-network of user relationships, functional relationships and content relationships. Each agent is offered a friend-neighbor list in the relationship network for the convenience of searching.
3. After splitting and clustering each 3-mode network, obtaining user classification related network, functional classification related network and content classification related network.
4. For each user computing systems recommend combination of features.
5. Increase user autonomy, the autonomy of the introduction of the system of social relations.
6. Increase user feedback.
through Networks cluster analysis, we found such a cycle of cause and effect: not only the result of clustering depends on the clustering data deal with the relationship between objects and cluster the results and impact of feedback has also been used to deal with the object of clustering data to guide object the establishment and development of the new data linkages.
5. CAIS dynamical prototype and modeling
Because of the nature of CAIS is a social - technical mixed multi-agent system, only through CAS multi-agent based modeling, the CAIS evolution law and mechanisms can be better studied. The modeling might also provides a new way of thinking for addressing the testing results uncertainty problem of CAIS network clustering algorithm evaluation. The principles of multi-agent modeling system is to simplify reality into a simulation system, modeling abstract, strictly controllable user behaviors, stimulate the random factors and non-linear causal relationships which exist in reality by random numbers and the “pseudo-complication” method.
There are two levels of dynamic modeling: First level is dynamic prototyping of CAIS internal evolution, which regard CAIS as a multi-agent interactive collaboration system, decomposing system modeling into modeling of various agents. This type of modeling is based on the multi-agent system prototype system. The second level of modeling is an external interaction, co-evolutionary dynamics prototyping, which regards CAIS as an activity entity, stimulating a large number of interactive and collaboration between homogeneous or heterogeneous CAIS systems, observing and studying the emerged situation and trends at the macro level in the process of a big amount of repeat applying and interaction. In one sentence, this type of modeling is CAIS ecological study.
6. CAIS ecology and derivative pattern
Information ecosystem is a cross subject of information system science, ecology and organization evolution theory. It refers to studying the collaborative evolving relationship between information systems with the theory of ecology, including the form of the information system creation and evolution, food chain relationship, niche, symbiosis, parasitism, reproduction, genetic crossover, mutation and other types of ecological phenomena between information systems. In this part, the author has defined the concepts of information system niche, eco-community and genotype. The evolution mechanism of CAIS was analyzed afterwards and the following system derivative patterns are summed up:
· harvesting pattern and intermediary generated pattern
· gene mixed-pattern
· system function integration pattern and ecological networks of system collaboration
7. Web2.0 applications
In the end the author continued to track the new Web2.0 services, divide them into social computing swarm intelligent, integrated derivative, mobile and real-time communications, information systems ecological communities, on-line office, enterprise applications etc different categories. CAIS theory was used to analyze their prospects.
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《Web 2.0 与信息系统复杂性变革》一书的阅读摘要
Web 2.0 与信息系统复杂性变革 1. 绪论
信息系统正经历有低级到高级，由简单到复杂，由封闭孤立到开放协同的发展。应用普遍适用于生物系统和社会系统研究的系统科学理论，特别是系统复杂性研究相关的理论和方法，成为研究和设计信息系统的现实需要。
Web 2.0 使信息进行无中央控制的自发协作，也改变了人与人的社会关系。 信息系统的复杂性在Web2.0 中变现得尤为突出。一些研究者建议用复杂系统研究的方法来研究这场变革，并用CAIS来帮助解决一些传统构架不能解决的问题，如知识获得难题，不可知性问题，明确表达的问题等。
复杂性科学是系统科学的延续和发展，与一般系统研究相比，复杂系统有以下特点：
· 复杂系统研究以系统的整体行为作为主要研究目标和描述对象，以探讨一般的演化动力学规律为目的。
· 强调数学理论与计算机科学的结合。
2. Web 2.0 的特征有别于传统的Web信息系统， Web2.0 具有以下几类典型特征：
1. 主体参与式架构和开放式架构，
2. 系统内存在大量非线性机制和自组织现象，能够在使用中不断改变和适应性调整自身的功能及组织结构，
3. 系统之间的交互关系错综复杂，有明显的类生态特征，
4. 社会关系网络引入信息系统，在一些Web2.0 中，通过用户的自发协作，自底向上的构建出了各种社会关系网。
这些新特征让Web2.0 超越过去普通信息系统而具有社会系统的复杂性。这给研究开发及工程设计带来了许多新问题和新挑战。
3. CAIS范式根据复杂适应系统理论，信息系统具有由低到高三个层次的复杂性：对象复杂性，社会复杂性和生态复杂性，其中社会复杂性最难理解。它是由人为设计的系统到人参与的社会技术混合系统时所带来的。随着信息系统内用户规模的扩大，信息系统内的用户发展出复杂的网络结构。这使得信息系统不再是单纯的工程技术设计对象，而成为社会科学研究及设计对象。具有社会复杂性的信息系统的涌现具有2阶涌现，即具有双向反馈机制的涌现。
复杂适应信息系统范式是复杂适应信息系统研究与设计的理论框架，象其他范式一样，包括两个方面的内容，一是观念改革，二是理论模型。
1. 观念改革
a. 不仅仅是用户使用信息系统，信息系统也使用人。
b. 复杂信息系统不再是纯粹的工程设计对象，而是必须要综合社会科学，人文科学研究设计的对象
c. 确定性丧失， CAIS的适应性优化使其丧失稳定性与确定性
d. 简化分析的还原主义，
e. 设计系统边界不再明确
2. 理论模型
a. 基本组成要素：
i. 主体，用户主体，功能主体和内容主体
ii. 环境：在与主体交互中，环境只能被动改变。
iii. 聚集：一种是物以类聚，一种是主体通过黏合形成高一级的主体
iv. 非线性：
v. 流：主体与环境之间存在物质流，能量流和性息流
vi. 多样性
b. 特征机制
i. 标签机制：促进主体有选择性的相互作用
ii. 内部模型
iii. 集成块
CAIS 设计的指导原则：
· 功能设计的自底向上原则：这是系统适应性的基础。
· 功能主体粒度划分的单一任务原则：按照刚刚能完成一个完整的，有意义的任务的标准来划分系统的功能，子系统应该具有主体的自治性和独立性。
· 功能主体的多层次开放原则：让个层次的子系统都具有独立的对外接口。
· 人件设计的人机对等原则：用户行为与系统算法对CAIS同样重要
· 尽可能缩短反馈路径的原则
4. 复杂网络在CAIS 中存在各种动态网络，通过促进系统内各类网络的动态演化，从而促进系统内信息流的路径优化。 根据结点类型的不同，复杂网络分为1模式网络，2模式网络和3模式网络。
2模式网络是指两类结点构成的网络，对2模式网络的分析一般是用拆分算法得到两个普通1模式网络。 2模式网络的拆分算法主要有：关键中介法，介度威权累计法，基于自我中心的有向拆分法和基于认知权值的带权网络拆分的方法。
类似的，3模式网络是三类结点组成的网络，对它的分析，一般都可以转换为3个2模式网络，只是对于不同情形需要对拆分的策略进行具体分析。主要有突出重点关系的简化策略和多元化分析策略。
本章最后给出一个复杂网络分析方法在CAIS系统架构与优化中应用实施的一般步骤框架:
1. 通过记录用户行为日志，把用户，操作和结果间的关系表示在系统中，构建出公开透明的3模式网络。
2. 对系统内的3模式网络进行拆分， 并通过网络聚类分析，得到用户关系子网，功能关系子网和内容关系子网，并为每个主体提供其在关系网络上的友邻列表，方便检索遍历。
3. 在系统内对3模式网络进行拆分聚类，得到用户分类关联网，功能分类关联网和内容分类关联网。
4. 为每个用户计算系统推荐的功能组合。
5. 增加用户自主性，把自主的社会关系引入系统内。
6. 增加用户反馈。
通过对网络的聚类分析，我们发现这样一个因果循环：不仅聚类结果依赖于聚类处理对象数据间的关联，而且聚类结果还被用来反馈和影响聚类处理的对象数据，以指导对象数据建立和发展新的关联。
5. CAIS的动态原型与建模由于CAIS的本质是一种社会-技术混合的多主体系统，只有通过CAS的多主体模型方法，才能够对CAIS演化的规律和机制进行更好的研究，同时也为解决CAIS中网络聚类算法的测试评价不确定性的问题提供了新的思路。多主体建模的原理在于简化现实系统为仿真系统，用抽象的，可严格控制的用户行为模型，随机数和“伪并发”的方式模拟现实中的随机因素和非线性因果关系。
动态建模有两种层次：一是CAIS 内部演化的动态原型，把CAIS 看做一个由多种主体交互协作的系统，对CAIS的建模分解为对系统内各类行为主体的建模。这样的建模是基于多主体系统的原型系统。二是外部交互，协同进化的动态原型，这是把CAIS看做一个活动主体，在系统中模拟大量同质或异质的CAIS系统间的群体交互与协作，以观察和研究系统在大量重复应用与协同交互中，在宏观层面上涌现出的现象和趋势。这样的建模是对CAIS的生态研究。
6. CAIS生态及衍生模式信息系统生态研究是信息系统科学与生态学和组织演化理论交叉科学，是指用生态学研究信息系统之间的协同进化关系，包括信息系统形态的创生与演化，信息系统间的类食物链关系，信息系统的生态位，共生，寄生，繁殖，交叉遗传，变异等类生态现象等。作者对信息系统生态位，信息系统生态群落和信息系统基因型等概念进行了界定。之后对CAIS的演化机制进行分析，总结出以下几个系统衍生模式：
· 收割者模式及中介产生模式
· 基因混合模式
· 系统功能综合集成模式及系统协作生态网络
7. Web2.0的应用作者持续跟踪新的Web2.0的服务，将他们分为社会计算群体智能类，综合衍生类，手机与即时通信类，信息系统生态群落类，在线办公处理类，企业级应用类等，并用CAIS理论对其前景进行分析。
开放平台、混搭应用、云计算、SOA、SaaS到互联网技术生态系统
作者 ： 万维网体验实验室 张树人
所谓平台，就是可以搭建应用的基础架构，Web平台就是支持Web App的Web Services。
云计算，就是以服务的方式提供基础计算资源的平台，或把弹性虚拟服务器以服务的方式提供。
越来越多的Web应用通过HTTP协议和XML-RPC机制开放了应用编程接口（Web API），Web应用编程接口让跨Web系统的综合集成得以可能，Web也因此发展成为一个平台（Web As Platform：A platform is a piece of software/website that enables applications）。“平台”在这里高度概括了Web应用从过去的封闭的、独立、不可二次开发的形态向开放应用编程接口的、能够发展出大量第三方新应用的新形态转换特征；在这一转换过程中，所有开放WebAPI的Web应用构成了平台，所有基于Web API的第三方新应用构成了平台的应用程序。
人们通常把容易由终端用户自由配置组合的开放API的Web构件称为Web Widgets，而把面对开发者的Web构件或应用称为Web-Mashups（名词），把基于开放WebAPI的应用系统集成过程称为Mashup(动词)。
Web开放平台（Open Platform）与基于平台的混搭应用系统之间相互依存、共生共荣，平台上的应用越丰富，平台的品牌效应越广泛，如facebook就因为应用丰富而呈现出用户群体的急剧倍增，应用越丰富，平台用户可选择的个性化应用也越多，平台也越吸引用户的参与，并引发更多的应用开发商的参入。我们把平台及平台的Mashup间的这种协同进化组成的万维网，称为电子商务技术生态系统，简称电子商务生态。
对于电子商务平台来说，对开放API的发展趋势与意义不明了。与国外目前激烈的平台战争相比（转引的图1诠释了这个战争的局部），我国一些传统的电子商务平台企业出于传统的封闭思维，选择拒绝开放API，典型的如腾讯公司的QQ产品，然而却饱受虹彩QQ一类窃用资源的纷扰，并被业界许多人士认为措施快速增长的良机；另外一些公司在开放API上采取一些保守的措施，结果导致Mashup 和Web App开发者的强烈反弹，如国内著名SNS网站51.com在12月8日推出了“霸王条款”，对API应用附加了许多严格的限制，导致了第三方应用开发团队的联合抵制；虽然Google
Map、Amazon、Facebook、Twitter、Youtube等在开放API后取得了巨大的增值，但Twitter目前已开始考虑对开放API的应用加以限制，而Yahoo最早开放API的“站长天下”项目的关闭下马也给那些只要开放API就可带来爆发式增值的期望敲响了警钟。是否开放API？或如何选择性地开放API？如何制订开放的战略进程？由于缺乏理论基础研究与相关的实证研究，绝大多数传统电子商务平台运营商在这些问题上缺乏理性分析与决策的依据。与此对应的是阿里巴巴、淘宝高调启动开放API的电子商务生态战略。何处何从？
本实验室将持续追踪开放平台与互联网生态的发展动态，对一些具体实例进行案例分析，并对平台间错综复杂的关系用复杂网络的方法予以勾勒研究，以便于业界参考与把握这一领域的发展趋势与变动脉搏。
薪酬网的诊断与建议，应一个即将进入人大学习的学生的要求
薪酬网，人大劳人院文教授做的薪酬主题站，和大多数国内网站一样，虽然主题相对集中在薪酬上，但网站功能设计混杂，信息杂乱，一看就没有经过专业的信息架构师设计。一个学生即将进入这个团队，就此事咨询我，想来我也曾经在人大混过几年，最后还差点留在人大，就不免技痒，给这个网站义务诊断一、二。
http://www.xinchou.com.cn
网站设计很不明确，主题杂乱。
主要是定位不清晰，又希望做社区、又希望做电子媒体、又做商务，混杂在一起，没有主次层次感。
建议主题强化，比如薪酬咨询与培训。
目标用户群体不清晰，面向学生？研究同行？还是同业同仁圈（人事经理）？
用户初次访问不清楚为何需要注册，用户转化率（游客停留最终转化为注册用户的可能性太低）。
最好学习一些Web2网站，让用户在首页就知道能在这里做什么。
导航条设计存在很大的问题，薪酬QQ应该放在社区子页或联系页面或页脚或右端，并且用悬挂提示用户用这个能够做什么？
薪福卡是一个特别的产品，而且指向另外一个独立的域名，看上去也是一个独立的网站，应该改为Banner广告，或者改为 薪酬创意产品 菜单项下，合并为一个网站。
工具箱应改为 “常见薪酬文例――菜单项意义要明确，有利于用户一目了然地了解信息在哪里。咨询可以改为 我要咨询的快捷发布按钮，设在导航条下面
在首页导航下的左上方区块以明显的方式引导用户注册和加入，并全面了解这里能够做什么：
来这里可以
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右边区块： 请加入我们，注册免费
再在下面正文区块分别列出：最佳实践（可用户点评，digg）、最新活动，最受欢迎的经典案例分析、最新讨论。
社区的激励规则只应该对注册且登录的用户显示，期刊订阅可以设置一个快捷地输入邮件订阅的右边框插件，对主要栏目提供RSS输出。
要知道自己的核心价值在哪里，并在栏目设置上凸显出来，把相关的内容放在一起，考虑不同的用户不同的信息需求，不要把无关的内容混杂在同一页面上。从用户分析出发，做好信息分类与功能分类（先把网站要提供的信息和功能详细罗列出来，再按任务和用户可能的行为把这些信息和功能分别组织为少数几个相关的模块，再设计页面之间的层次和页面内布局）。
然后要考虑搜索引擎的优化，针对 薪酬设计 薪酬方案 薪酬设计方案 薪酬设计范例 薪酬制度范文 人事管理 激励制度 工资制度 等等做好SEO优化。
互联网生态时代的竞争，随想
作者：万维网体验实验室 张树人
越广泛深入地体验Web，越发觉中文Web的落后――尤其严峻的是，一旦这种落后被Web生态所锁定，可能就难以超越了。
以英文为主的web2应用之间错综复杂的综合、混搭、集成，让其他语种的服务日趋边缘化。
比如各类英语web应用之间在接口上都设置了缺省的整合，而不去理睬有巨大网友基数的中文服务，比如中文博客服务、中文图片分享服务、中文IM、中文微型Blog、中文SNS等。
在没有形成生态之前，单个的单子商务创新是可以超越的，特别是中国有巨大的人口基数。但生态链形成以后，面临的是协同进化的Web兵团，后发的中文Web是否还有超越发展的希望?
生态系统越复杂，其中的物种生存能力也越强，所以要环保、要生态多样性。中文互联网目前仅仅有几个孤立的生态小池塘，校内、51、开心、UCHOME。淘宝、阿里巴巴还算好的，保持有自己一块相对独立而且谱系完整的生态链。与英文互联网的错综复杂、协同进化相比，中文互联网的生态发展水平可谓低级。目前互联网上的平台战争，包括开放API战争、新一轮的浏览器战争、手机应用平台的战争等，都如中文互联网无关。中文互联网何时才能走出孤立与封闭？日前，QQ公布了将半公开API的计划，但会对APP严格加以限制，校内和51对APP的戒备引发独立APP开发者群体的反弹；王志东曾经要决心用开源lava-lava挑战QQ，但可惜的是心态依然不够开放，没能完全开放API，不愿舍弃小利而完全免费地让用户定制个性化的IM。“心态决定状态，心胸决定格局，眼界决定境界。” ――阿里巴巴之所以成功，马云之所以令人钦佩，与他的心态、心胸和眼界是分不开的，相比之下，其他的中文互联网大亨，就难以望其项背了。
电子商务生态系统发展过程中，越早开放API的，越多地与其他发展得比较好的Web应用协同比较好:互相交换数据，互相提供API调用，为用户提供无缝的整体互联网的体验，其对外依存度越高，外部系统对其依存度也越高，越不可能本单独所淘汰。
为何全世界的青蛙大同小异？世界各地的乌鸦是否说着一般的语言？同类物种，因为其生态位类似，竞争激烈，所以最终可能只会保留少数几个，比如图片分享网、社会性网络书签、SNS等服务，也是有可能全球统一的。互联网亚种的存在，比生物亚种的存在可能更为艰难，因为信息传播的速度更快了，同质化普及的速度也更快了。
Web2.0泡沫之后、洗净铅华之后的沉淀，宛如寒武纪物种爆发之后的冰河期，能够坚持生存下来的，也许都是优化后的品种罢。
题后记：在搜寻Platform ecosystem相关信息时，发现一个http://internetrevolution.com 的网站，开始很是兴奋一番，仔细看了，却大失所望——是IBM背景的，这倒无所谓，但这个网站的商业气息却十分浓厚，里面的几个作者水平也很不怎么样，而且信息架构糟糕得很，实在浪费了标题行：build more smart planet，而这正是5年来我一直执着呐喊的观念啊:-)。
在线Web挖掘服务，还需要自己编写爬行器采集网页么？每百万页面2美元
http://www.80legs.com/
80legs提供在线Web挖掘与内容分析服务，任何开发者可以采集20亿页面，每百万网页收费2美元，除了爬行器抽取页面外，开发者还可以利用背后支撑该服务的五万台计算机执行用户定制的计算，如语义分析、图片比较、视频抽取等等。
也许可以称之为“网页分析云计算”或基于“云计算”的网页抽取与分析服务吧。
上周旧金山Web2.0博览会上的明星应用（读写网http://www.readwriteweb.com/archives/web_20_booth_crawl.php）
80Legs: On-Demand Web Crawler
80legs provides web crawling and online content analysis service to
developers. With 80legs, any developer can crawl up to 2 billion pages
per day at $2 per million pages. In addition to crawling, developers
can use the service's 50,000 computers to perform custom computation
on the web content they find, such as semantic analysis, image
comparison, video content extraction, and much more
howtofindapersontoday：网络搜人技巧汇总
这个网站本身不提供搜人服务，但是它是一个搜人技巧的汇总，通过它讲的几个步骤和介绍的网站工具，可以很轻松的把你想要找的人的所有信息搜索出来，包括照片，文字，邮箱，地址等等。
所以网络还是蛮不安全和保密的，大家把真实信息放到网上的时候还是要慎重啊吧。另外相对于这些机器搜索引擎，人肉搜索会更加的可怕。
网站地址：http://www.howtofindapersontoday.com/
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Nicetranslator：套了一层皮的Google翻译
第一次看到这个翻译网站觉得非常清爽，nicetranslator提供了34种语言的在线翻译，而且翻译效果还不错。
但是仔细一看发现了奥秘，原来他就是用的Google翻译引擎嘛……底下还硕大的注明了power by Google……
不过还是有些特点的，例如可以边输入边显示翻译结果，可以同时显示多种语言的翻译等等。
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Web2.0网站列表：旅游相关服务网站列表
目前以旅游为核心的Web2.0网站越来越多，作为旅游类Web2.0网站，一方面是分享旅游相关内容：一种是旅游心得体会；另一种是照片；最后一种是视频；另一方面是旅游资源相关推荐评论网站，包括旅游地点推荐、旅馆推荐，各地美食推荐等等。以旅游为核心的Web2.0网站一般都注重旅游内容的社会化分享，以及旅游相关富媒体文件的分享。今天就总结了20个我了解的旅游相关Web2.0网站和大家分享。
1.闲游网是一个以旅游为核心的社会化网络（SNS）,以Google Maps+Photo+Flash主要的载体，用户可以和朋友分享自己的旅游经历，旅游图片，以Flash的形式来分享旅游的美好回忆。详细介绍。
2.Tripit:在线旅游服务网站。通过自动创建包括旅游计划、天气、地图和方向图、城市指南等的主要旅游线路，帮助旅行者安排其旅游计划，以确保他们的旅程更加顺利。TripIt允许旅行者在任何地方打印或获取其旅行计划，并与他们在TripIt社交网络中的朋友分享线路和旅游行程。
3.Wikitravel ：旅游在线资源wiki站点。
4.Jneys是一个在线在线虚拟旅游服务。通过Jneys，你可以虚拟的到世界各地游览一番，可以开始你在网上的旅游探险之旅：）详细介绍。
5.Farecast:旅游搜索网站，貌似已经被微软以1.15亿美收购整合入Live产品。
6.Kayak：旅游搜索网站。
7.Boo是一个提供旅游评论推荐服务网站，通过Boo提供的旅游评论和推荐，你可以找到自己真正想去的地方，同时Boo上面给你提供的旅游资讯也可以使你的旅游更加丰富多彩，不错过任何精彩的景点。同时Boo也是一个旅游爱好者社区，你在Boo可以结交爱好旅游的朋友，分享自己旅游的经历和感受等等。详细介绍。
8.Gusto：旅游评论，旅游指南，旅馆评论网站。
9.Iguide.Travel是一个旅游导游服务网站。其特点是将其与Google Maps整合在一起，使你可以通过地图查找自己想要去旅游的地方，然后可以查看这个地方相关的旅店信息，餐饮信息，交通信息等等。详细介绍。
10. Tripntale是一个提供旅游图片视频存储分享服务的网站。 Tripntale提供无限量的存储空间，唯一的要求是你上传的图片必须是和旅游相关的。通过 Tripntale你可以将你的旅游的图片，旅游的视频通过Microsoft Virtual Earth技术将其在你相应的旅游地点上标注出来，和你的好友进行分享。 Tripntale是“图片+视频+旅游+地图”的一种分享模式。详细介绍。
11. 米胖是一个关注旅游、美食、游戏社会化社区网站。在众多的社会化网络社区网站， 米胖给人的感觉是一个很温馨的社会化网络社区，个人比较喜欢。通过 米胖，你可以通过地图查看旅游景点，撰写旅游心得；可以点评旅游各地的美食，可以建立自己的组群；还可以在线直接玩各种新鲜的Flash小游戏。详细介绍。
12.Unusualhotelsoftheworld是一个收集和推广世界上奇特的，与众不同旅馆的网站。你可以在这个网站发现很多新奇的网站，如果你出去旅游，或许你会考虑体验一下这些与众不同的旅馆。详细介绍。
13.Trivop是一个提供旅馆视频导游服务的网站。Trivop主要面向的对象有三类：一是旅馆拥有者，他们可以上传自己旅馆的视频，作为旅馆宣传和展示的一个平台，第二类是摄影爱好者，他们可以加入这个社区，提供相关的旅游视频，第三类是旅游者，旅游者可以上传自己的视频，发表对相关旅馆的评论等等。详细介绍。
14.Mapwing是一个提供在线虚拟导游地图服务的网站。Mapwing希望通过图片来构筑在线的虚拟导游地图。用户可以上传自己的图片，然后对于图片上的任意一个点，用户可以提供东南西北四个方向的视图照片，以达到比较珍视的虚拟效果。同时，你可以浏览所有用户建立的虚拟地图，很不错的一个服务。详细介绍。
15.Triphub是一个提供在线组织出游服务的网站，你可以通过Triphub组织旅游，邀请你的好友参加，和你的好友分享和讨论旅行计划，统筹出游相关事宜等等。你可以很方便的组织旅游项目，输入旅游名称，目的地，起止日期，旅游内容相关描述。同时可以设置权限，内容好友可见或者所有人可见，设置邀请者是否可以邀请自己的好友，还有邀请者是否可以带自己的家属，以及家属的人数等等。详细介绍。
16.Travbuddy是一个旅行共享网站，喜欢旅行的朋友可能会很喜欢这个网站。喜欢旅行的人可以在这里交流各自不同的旅行经验。你可以按照不同的地区或国家或城市进行浏览，你也可以浏览别人的旅游日志，查看别人旅游的心情故事。详细介绍。
17.数字时代的旅行真的是越来越便捷，Trailino这家网站就为这种便捷提供了更多的可能，它无缝地整合了Google Map，GPS，Flickr，维基百科等十几种服务，让你一步到位，在旅行前更加周密地计划线路，当然也可以是在旅行后更加惬意地回味乐趣。详细介绍。
18.虚游记是一家定位于虚拟旅游体验、一站式旅游网络应用服务、互动娱乐社区和精选旅游资讯于一体的旅游智能化电子商务互动平台；同时集成网上预订，旅游资讯、商家宣传、社区交流等系列特色互联网服务。（Via）
19.游多多：自助游交友社区平台。Web2.0自助旅游社区。
20.RealTravel:提供旅游信息服务的网站，通过博客和社交网络，向旅游爱好者提供个性化和丰富的用户体验。
PS：帕兰兄也总结了一个40个国内旅游网站，大家也可以去看一下：）
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TwitBlog：支持富媒体的增强版Twitter
TwitBlogs是一个支持富媒体（图片、视频、Flash）的增强版twitter。正如其主页上所说：Twitblogs=Twitter+Blogging或者（Macro-Blogging+Micro-Blogging）,也就是通过Twitblogs突破twitter140字纯文字的限制。你使用Twitter的帐号即可以直接登录TwitBlogs。
上面是使用twitter帐号登入之后的界面，界面分成两部分：一是blog部分，你可以发布自己的富媒体Blog Post，你可以在Embeded tags部门输入任何视频代码和图片代码或者网页链接。发布的Blog文章会同步发布到twitter（我发布的一个示例），相应的富媒体还是以链接方式显示。
当然你也可以在twitblogs直接更新Twitter。不过目前Twitter对于我而言，我更多的使用twitterfox和twhirl来进行更新，所以我觉得twitBlogs本身服务的理念很不错，希望能够扩展目前微博客的一些内容，不过要是可以和twhirl进行整合就更好了。就像twhirl内置的twitpic一样。
链接：http://www.twitblogs.com/
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Yupoo测试新版网页图片上传方式
自从之前Filckr被墙之后，我一直是Yupoo的忠实用户，之前推出了付费账户之后，我也成为了Yupoo的付费用户之一。Yupoo能够接受用户反馈并且能够不断完善自己这是我最欣赏的一点。Yupoo的图片上传方式有四种：一种是通过邮件、彩信上传；第二种是通过客户端上传；第三种是通过一键上传（需要安装Firefox插件）；最后就是通过Yupoo网页直接进行上传。之前的通过Yupoo网页上传图片上传这种方式很不方便的一个地方就是不支持批量上传，而这次测试的新版网页上传支持了批量上传，其功能基本能够达到其客户端的功能了。
上面是老版网页图片上传方式，不方便之处在于需要一张一张图片添加，在上传多张图片时相当不方便，并且以此最多只能上传5张。另外一个不便的地方是上传时不显示上传的进度。
上面这张则是新版的网页上传界面，支持批量上传，上传时会显示上传速度和上传时间。这样通过网页也可以实现大量照片的批量上传。
链接：http://www.yupoo.com/photos/upload/swiff/
PS:今天发现Yupoo预告了防盗链功能，主要内容如下：
1．免费用户（非网店）Blog验证功能。
通过Blog验证后，照片只在用户的个人Blog上显示，无法盗链，自然减少外链流量。
同时，通过Blog验证的免费用户（非网店），试行期内基本外链流量将从500M/月提升至1G/月（注）。
注：Yupoo拥有对此措施进行调整的权利。
2．VIP用户防盗链功能
VIP用户可指定多达5个地址(域名)允许外链，防盗链功能允许开启关闭。
开启防盗链功能后，照片只能外链到用户指定的地址（域名），无法盗链，有效控制外链流量。
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TweetWasters：你总共浪费了多长时间在聒噪上？
Twitter的出现是互联网史上值得记载的事情。
在叽叽喳喳的聒噪中，大家在分享信息，传递信息，记录历史。
不过大家有没有计算过在Twitter上花费的时间呢？tweetwasters现在就可以帮你统计了。用法非常简单，输入你的Twitter账号名称，它就会自动帮你分析。另外还会列出它给你的一个排名另外加上非常损的评论。
下面这个是我的Twitter账号，tweetwaster发出了疑问：为啥大家还会来follow你这个哑剧演员？
网站地址：http://tweetwasters.com
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Plagiarism.Checker：自动查找论文的可能抄袭点
这个网站算不上个web2.0网站，技术也不先进，但让我很感慨，或许也会让大家有共鸣。
这是马里兰大学开发的一个小工具，通过各类搜索引擎来帮助老师鉴别学生的论文是否是抄袭。老师只需要把学生的论文复制粘贴进去，其他的就交给搜索引擎处理了。
其实说白了只是省去了老师自己一句一句拆开了Google的时间，但是却展示了学校对抄袭论文绝不姑息的态度。
我的本科是在一所国内一流的大学念的，但是就我的了解，包括毕业论文在内的所有论文，都存在着严重的抄袭现象。估计这也是全国的通例吧。
网站地址：http://www.dustball.com/cs/plagiarism.checker/
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广告酷：个人广告交易平台
广告酷（AdQoo）是是酷盈科技旗下提供个人广告交易（C2C）的在线平台。和阿里妈妈类似的一个C2C广告平台。广告酷支持包括文字、图片、Flash、照片、视频在内的多种广告形式。广告的展示形式示例如本站右侧的广告。目前这个广告还处于测试把，前一天注册了试用了一下，和大家分享一下。
注册广告酷需要进行网站审核，审核之后便可以发布广告或者在自己网站上面投放广告，广告貌似是按照CPM计费，不过感觉单价比较低。CPM的价格由广告发布商设定，比如设定25000次，价格50元，那么如果此广告在你网站展示，那么CPM应该就是2元。广告酷的展示广告会根据你的广告单元大小计算显示小广告单元的大小。
广告酷支持支付宝和银行卡两种方式支付。每月11号满100元进行支付。感兴趣可以去尝试一下，通过首页的一些网站主的收入情况你可以大概的估算出相应流量的收入。
之前我介绍过一些博客赚钱的方式，在目前的环境下，中文博客的广告的单价都比较低，不管是Google Adsense、阿里妈妈还是performancing ads，虽说加点广告赚点域名和主机钱是没啥问题，不过作为一个个人博客想要有较好盈利还是比较困难的，所以对于博客而言，我的一个观点还是需要真正的积累好的内容，注重打造自己博客品牌，提高博客自身价值，一个有价值的博客实现收益是水到渠成的事情。其实关于提高博客价值还是有挺多想写的，不过感觉有点跑题了，下次抽空专门写点博客战略规划和品牌积累方面的文章。。。
链接：http://www.adqoo.com/
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GSeeker的品牌危机
GSeeker（http://www.gseeker.com）的前身是幻灭的麦克风（www.kenwong.cn)，自05年9月份开站之后，幻灭的麦克风凭借快速的更新，精准的定位，以及当时以追求google为追求潮流的流行风气，迅速蹿红网志圈。2006年，幻灭的主笔ken wong加入CW，新站“GSeeker”也宣告成立。
自从今年7月Ken Wong因为个人原因放弃更新后，GSeeker这个博客由Hong Xiaowan接手，自此也就引发了网友的热议。
大家争论的焦点在于ken wong和Hong xiaowan风格的巨大差异，ken wong奠定了GSeeker “新，多，准”的快讯网志格调，而Hong xiaowan则更偏重发表一些个人评论。风格的巨大变化让很多人不习惯（我就退订了GSeeker），也引发了很多网友的激烈争执，批评指责甚至恶语相向的层出不穷。
事情到了这几天出现了戏剧性的转变，Hong xiaowan先是宣布停止更新，但是随即再一天后宣布“停止更新是当天停止更新”，并恢复更新，并且进行了风格上的转变，贴发了一些google的新闻。
以上就是GSeeker面临信任危机的简要概括，在我看来，整个事件并不能归咎于Hong xiaowan的个人能力问题，更多的是他的经营策略出现了偏差。
Hong xiaowan可能把接手GSeeker这个事情简单的看做了接手一个访问量很大的博客，只看到了关注度和资源，但实际上他接手的，已经是一个虚拟品牌，这个品牌有着前任主笔吸引来的细分市场（Google粉丝），也有着已经比较成熟的市场定位（为Google粉丝提供第一手的Google咨询）。所以不适宜进行地震式的定位变革。
我相信在Hong xiaowan开始接手GSeeker的时候是充满热情和认真的，但是他的整个的经营理念和ken wong就不相同，可能是由于ken wong个人事务繁忙急于脱身，所以也就没有对继任者的理念考察太多。
品牌理念的偏差也就直接导致了经营手段的偏差，ken wong之前的更新快，更新多和尽可能的第一手资料这些GSeeker品牌特质被Hong xiaowan颠覆性的改变，之前订阅者习惯的最新最快的Google资讯突然间就变成了评论体，这让大家大跌眼镜，习惯了每天赶时间吃快餐的人，突然发现快餐店不卖汉堡改卖缓慢的下午茶，怎么能不火冒三丈。
虽然从昨天开始，Hong xiaowan做出了妥协，贴发了Google新闻，但是在我看来也已经于事无补了，倒不是已经流失了客户，而是Hong xiaowan始终没有理解订阅用户的需要，网友首要需求的就是最新，最快的Google咨询，如果能做到这些再加一些评论还好，但绝对不是在GSeeker这个网志上看到一些二手的“慢新闻”。从不尊重原有订户的需求，再到偏执的以自己的评论为导向，再到现在的妥协想把GSeeker变成“谷歌新闻总结站”，Hong xiaowan已经搞砸了。
从Hong xiaowan的更新风格来看，他不是ken wong那种带病也要更新好几篇的网志狂人(对比ken wong两年更新3600条的速度，hong xiaowan5个月只更新了140篇），他也没有对Google的特别热情（实际上他的评论越来越没有焦点），那为什么还要抱着GSeeker这个品牌呢？这既是对GSeeker品牌的不尊重，也是对自己个人意愿的扭曲。
换人吧。
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Google Chrome第一个正式版发布
Google的浏览器Chrome今天推出了正式版。
巧合的是，今天也是Chrome发布第一百天，看来Google也想讨个好彩头。
下载地址：http://dl.google.com/chrome/install/154.36/chrome_installer.exe
已经使用的用户可以自行升级，或者等待自动更新提示。
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